米乐m6体育app:智能工厂物流信息途径构建办法——“智能工厂物流构建”系列连载之三

发布时间:2022-12-22 09:49:26 来源:m6米乐体彩下载 作者:m6米乐网页登陆

  物流信息途径是智能工厂建造的重要部分。本文详细介绍了智能工厂物流信息途径的构建准则、根本办法、构建逻辑与办理模型,剖析了物流信息途径的要害要素集成,并指出未来智能工厂物流信息途径运用拓宽的三个方向。

  智能工厂物流信息途径是以工业互联网、大数据、云核算、5G移动无线网络、人工智能、机器人、智能物流技能等软硬件新技能为根底,可以为智能制作进程中原材料、在制品或许制品(收购物流、出产物流和制品物流)的包装、运送、装卸转移、存储、流通加工、配送、信息处理等供给智能服务和智能决议方案的信息途径。它不光将企业、用户、货品、设备紧密联系在一同,而且将流程、数据和订单结合起来,使物流运营途径衔接变得愈加多维度、立体化、多元化和更有价值。

  智能工厂物流信息途径需求完结物料活动实时数据的收集与办理,依据实时数据完结供需双方精准的匹配,更需求依据出产作业要求完结物流与作业工位的智能化联动。

  从智能工厂物流的规划和运营晋级途径而言,需求考虑信息途径战略结构和制作物流供给链打开导向相结合,以事务和运用场景、技能条件、进程瓶颈、约束条件等作为前提条件,在规划中立异,在立异中运用。

  工厂晋级一般分为三个阶段:精益工厂、数字化工厂、智能化工厂。不同阶段的物流信息途径,也有覆盖面、联通程度、技能运用场景以及软硬件设备的差异,可以相应分为:精益阶段物流信息途径、数字化物流阶段信息途径、智能化物流阶段信息途径[1]。

  无论是从哪个环节下手打造智能制作途径,都要落实到产品物流质量、终端交给期、物流投入与运营本钱、交给功率等实践问题上。

  智能工厂需求经过物流信息途径来协同拉通企业内部和企业间价值网络,完结纵向集成网络化制作和横向集成,以及端到端的全流程集成。

  纵向集成便是处理企业内部信息孤岛的集成。在智能工厂物流层面,纵向集成首要体现在以订单需求的制品交给物流为拉动主线,将制品下线、包装、出产总装、物料齐套、查验、存储、到货、入厂等进程的方案、履行、什物活动进程和绩效数据等完结集成,完结有用交给。

  横向集成指的是企业之间经过价值链及信息网络来完结资源整合。在智能工厂物流层面,横向集成首要体现在企业之间的订单信息、交给要求、产品发运要求与日程、半途物流运送与配送、库存与存储中心、物流网络的办理等事务和信息的集成。

  横向集成将企业内部的物流、出产等进程和企业之间的订单流、物料流、信息流的沟通进程(即价值网络)经过各种信息系统集成在一同。在工业互联网技能确保下,企业间的横向集成将在全球范围内进行。

  经过横向集成,使同一层的数据和信息同享,使事务和供给链集成,使不同事务模块的相关活动主动触发,使途径上的各事务子系统的信息互通、资源同享,确保了智能工厂里动态出产装备的完结[2]。

  端到端集成指的是环绕客户价值进行的集成,环绕企业中心构成竞赛优势,也因而可以供给最佳的用户体会。在智能工厂物流层面,往往上升为智能供给链的一个支撑要素,首要体现在关于客户交给呼应才能、制品依照不同途径流向、物流配送、分拨、制品库存、终端交给、物流质量体会等事务和信息的集成。

  无论是从哪个维度下手,都需求完结物流办理途径的智能化。智能工厂物流信息途径的树立和完结,将打造智能供给链,为智能物流、智能出产、智能制作的更新晋级打下杰出的根底。一同制作业形式改变也将倒逼供给链物流信息办理技能和途径的建造。

  工厂物流智能化战略定位驱动物流软件顶层规划。需求合作智能制作的战略树立智能化的物流信息完结途径。以终为始,从头界说物流信息化途径的概念规划、要害功用、绩效、系统化的功用模块和完结途径,防止盲目收购和开发一些未必适用的软件,更为要害的是可以趁早做到“勇士断腕”,撤销不合理乃至成为枷锁的物流模块或许软件。

  构建物流信息化途径需求在智能化物流事务根底上,着重是否有利于事务打开?是否有利于要害绩效的进步,协助企业进步盈余才能和周转率,然后取得中心竞赛力?是否有利于完结客户价值?在这三个要素的指引下,结合物流信息技能,完结为企业运营赋能的意图。

  重要的物流作业场景,比方收货、分装、查验、存储、分拣、配送与运送、工位物料运用、制品盛装、制品存储、制品发运等场景。作业场景数字化、智能化水平决议了物流的有用性和出产的有用性,然后也决议了整个智能工厂运营的有用性。

  以交给作为拉动,协同制作-物流-供给链一体化逻辑规划。需求从头整理依据满意(智能)制作的价值型供给链逻辑,因为未来是以交给为中心的制作,所以需求树立推拉结合系统(许多企业推进的“积放链系统”)。从“需求拉动”和“方案推进”两个维度切入供给链和交给才能的办理,而且在这个根底上以特征参数和KPI为切入点,整理公司大数据办理逻辑,把握软件头绪。

  智能工厂物流运营途径,不再是多个功用软件的叠加,而是一体化、互联化。所以,需求从头界说未来的软件系统功用乃至称号,以便于企业信息途径上线时愈加理性和明晰。

  只要趋势没有定势,需求有晋级方案。以终为始,一次系统规划、分步有用施行,拟定达到途径,不断迭代晋级。

  智能物流可以打通整个供给链链条,在场表里物料/产品活动的进程中可以将信息全面记载下来,还可以进步功率、降低本钱、进步价值链的协同才能。智能物流是完结智能供给链落地的必经之路。

  物流信息系统的架构一般需求经过物流事务结构树立、系统需求整理、树立系统模型和IT完结四个根本进程。

  物流事务整理包括物流现状调研、物流运作形式确诊、物流系统水平点评,优化与提炼事务逻辑、物流进程要素、物流作业场景、智能化物流作业单元规范作业要求以及相关的要害环节绩效要求,从结构化的视点削减瓶颈。

  方针流程及物流结构界说首要在于拉通事务价值链视图,树立物流事务流程结构,然后整理物流事务才能(参数)结构。经过作战地图,展现价值链痛点、断点和爆破点,拉通事务主线,明晰事务鸿沟和相关参数。

  端到端的物流流程系统,包括优化方案、流程参数、安排绩效等;要害环节界说,包括物流作业场景,与制作、查验等的协同功用,输入输出的要害作业要素。

  详细事务流程包括:岗位职责、单据表格、操作规范;物流设备介入:查验、卸货、转移、流通、存储、分拣、配送和打包等。是对详细物流及相关事务打开的详细作业界说。

  对一个完好的制作企业归纳运营信息途径而言,制作系统包括的内容十分丰富,大致可以分为12个作业模块,首要触及(包括但不限于):智能制作系统(制作供给链)规划、制作供给链方案、主出产方案、物料方案、收购寻源、入厂物流办理、出产制作作业方案、出产制作与工位物流办理、库存操控与产制品交给、出产质量办理、制品物流办理、计量办理。物流及相关事务贯穿于一切作业模块中,使得整个系统融为一体。

  在传统的系统架构下,触及物流、方案、供给链的内容被人为“分裂”成多个碎片化的作业模块,划归到其他管控系统中,如此逻辑构架下构建出来的信息途径不利于向数字化、智能化方向晋级。

  在构建智能工厂物流信息途径时,相同应依据“大物流小出产”、“智能工厂物流中心化”、“以交给为中心”的大准则。“以交给为中心”的智能工厂物流信息途径依据制品物流拉动,之后整理智能化制作、智能物流配送、出产备料、车间排程、出产方案和需求办理。

  针对不同的订单交给形式,物流进程或许有所区别,比方按订单出产形式(MTO,比方轿车、家居、个性化家电等出产),愈加着重个性化订单的交给进程的细化和监控,智能化办理的颗粒度更细化,智能工厂物流信息途径数据化的流程、内容愈加详细。物流网络布局变为网络化工厂布局,愈加重视客户满意度、订单交给按时率、物流资源调度的有用性和实时性。关于按库存出产形式(MTS,比方饮料、食物、手机等规范化产品),需求着重库存活动、分布式出产形式、门店办理的算法,其信息途径覆盖面需求愈加广大,愈加需求重视库存周转率和功率丢失的问题。

  因为智能工厂一般需求完结虚拟到实践的制作进程,在构建智能工厂物流信息途径时,需求考虑虚拟信息、虚拟制作、履行进程、参数挑选与实践物理作业的人机料法环的对应。运营途径的首要功用不再仅限于“存储信息”,而是需求进行“是否有利于订单交给”的进程监控,一同需求依据信息与物理之间的误差实时反应,完结数据感知、剖析和对制作设备、物流设备的智能调理和优化。

  从智能工厂物流运营事务层次和相关的物流战略绩效深度来看,可以将物流信息途径构建分为物流战略层、办理层、履行与查核层。从战略层到履行层,是方案、规范到履行落地的进程;从履行层到战略层,是物流作业数据、绩效到运营有用性的报答进程。如图1所示。

  物流战略层首要是依据对企业物流供给链战略的秉承,智能工厂物流信息途径需求将支撑物流战略的制作方案联动、库存管控、物流方案和物料供给完结横向办理,以处理智能制作的安靖出产,联动出产方案与物流方案、收购方案的有用联动,一同操控原材料库存、在制品库存和制品库存的规范与差异。

  履行层首要是经过智能设备或许人员对物流方案与指令履行的进程,因为物料是否有用活动、是否有用支撑了出产、是否完结了物料与信息的对应,都在作业现场体现,所以履行层的信息收集决议了物流的绩效,更决议了是否可以有用交给。

  在不同的层面需求对应不同的技能运用和完结的手法(或许是要害要害),来完结逻辑层、映射层和什物层的横向纵向对应,如图2所示。

  逻辑层需求对应的物流办理技能是与物流战略相对应的物流规划和信息的顶层规划技能,从构建决议方案支撑途径的维度构建,需求考虑方案链不同环节的协同技能、指令与信息回馈对应与联动技能、推拉结合的积放链技能。

  映射层需求对应的是日常运作与办理,首要是数据集成、过滤、存储与处理,首要触及入厂物流信息收集技能、制作物流进程信息技能、数据算法、参数集成与KPI目标出现,完结进程的可视化技能。

  什物层首要是现场作业的设备驱动、履行,履行数据收集与传递、终端数据可视化出现。

  方案系统是智能工厂运营的中心纽带,是物流和出产的履行导向和有用性的比照规范,智能工厂物流信息途径需求习惯、支撑和支撑该系统的有用运作。智能制作中,物流方案和出产方案可以看作是一个方案,便是服务型制作的交给方案,彼此之间的协同联系如图3所示。

  在智能工厂物流信息途径中,交给系统便是要以制品发运方案作为牵引,拉动出产作业方案,经过协同拉动产线配送方案、物料齐套方案、供给商到货方案,以及其他相关的资源需求方案(如库存方案和人力资源方案),以支撑主出产方案。在这个进程中,智能工厂物流信息途径便是中控系统,居中调剂各类制作资源,构成积放链循环系统,终究完结订单的个性化制作。

  物流办理运营的要害包括从方案到履行、到办理的要害节点和要素,经过方案推进和订单拉动结合构成积放链推拉系统,然后支撑工厂的有用运营,详细如图4所示。物流信息化功用需求满意上述运营要求。

  而在什物活动中,需求确保依照方案系统履行,而且尽量将误差削减乃至为零,构成企业级的“知行合一”。智能工厂物流运营什物活动的进程对应联系如图5所示。

  不同物料、不同订单、不同作业方法、不同工位、不同供给商触及的制作需求全面联系起来,构成横向+纵向的协同,支撑进程中信息逻辑和什物逻辑的对应,以确保物流资源和方案的共同运转,并终究构成归纳的实时物流数据和报表,如图6所示。

  物流信息途径需求环绕以交给为中心的事务需求,作为拉动的逻辑进行打开。即以快速精准的订单呼应和有用交给为终极方针,拉通物流为载体的价值链,将智能化出产设备、物流设备、监测设备、人员等嵌入式地布局在整个物流供给链之中,并由此一致设定运营参数和KPI绩效目标,体现的是“大交给、大物流、小出产” 逻辑。为此,智能工厂物流需求以订单交给和发运方案作为动力来历,拉动总装作业方案和实践现场作业,经过确保物料什物齐套率的要求,拉动自制件和外购件的匹配方案和什物配套。并结合出产主方案和库存方案、物流方案、收购方案来协同决议方案物流的批量、批次和关于出产工位的按时性配送,在此根底上,经过物流运作方案和相关数据来驱动智能物流设备的运营。

  经过对方案、收购、厂内物流、出产作业四大要害事务环节的管控,实时把握进展、确保智能出产和有用交给。一同监控进程反常,以及对反常反应和处理的全进程操控,更好地完结问题的事前防备和事中操控,完结各事务部门的协同性,协助企业落地PDCA办理循环和继续优化进步,以支撑打造数字化、智能化工厂。

  明晰的智能工厂物流运营数字化逻辑,有利于完结方案、收购、出产和物流的全进程信息有用联动,驱动相关的智能制作设备和智能物流设备,一同完结进程中的反常信息预警和及时展现,将当时过后的办理进步为及时办理和预先操控,而且能进行及时监控。

  经过树立智能工厂物流信息途径模型,从头整理供给链运营流程,针对要害环节或工序进行规范化、有用化、可视化办理,以拉通制作工厂的价值链。所以,价值链上不同环节的联系处理不再是传统的经历和理性(俗称“拍脑袋”)形式,或许单个决议方案形式,而是依据一体化途径的系统化决议方案。

  智能工厂物流信息途径建造进程中,将触及的要素全面集成,然后完结从信息逻辑到物理逻辑的对应联系,合理分化为多个办理模块之后的协同(不是传统供给链中的购买和凑集),构成物流运营信息途径。

  (1) 树立主出产方案的翻滚形式,以中长期的猜测辅导长周期收购与出产,以订单或库存方案辅导总装;

  (2)依据净需求,对总装方案进行平准化精益排序,发生总装顺位方案;将“WMS”功用和“MES”功用交融集成;

  (4)经过物流方案整合工厂的收购方案、出产方案、库存方案,并完结收购、出产、库存事务的集成;

  首要包括供给商的收购-出产-交给等进程,处理主动寻源、依据供给商根底数据完结主动下单、主动提示供给商交给要求。详细包括:到货预定,支撑发送ASN、供给商到货方案编制、在线到货预定、JIT物料拼车装货(包括多点卸货躲避)、供给商库存实时检查、装卸货车辆排队叫号办理。叫料办理,叫料指令的主动出产与宣布、到货时刻要求与主张、在线打印带条码的送货单与物料标签、厂内送货车辆作业与停留时刻监控、到货危险预警等。

  首要包括装车-运送-收货-查验-入库等进程,处理规划和方案供给商的交给进程要求,并实施监督,以完结数字化收购的可视化。详细包括车辆收支厂时刻记载(单据扫描、商标发放)、入厂到货准确性判别,匹配送货单、车流量操控,主动预警和提示、未到货车辆预警、装卸货车位办理、车辆调度(含空容器装车位)、装卸货时刻和功率监控等。

  物料收支库扫描(送货单、标签)、IQC物料状况与品检功率监控(质量模块,着重信息及时、全面)、物料与库位办理(作业齐套对应产线库位、实时保护)、实时库存监控与预警(超期、待处理等)、物料在库时刻监控、齐套率监控(当天及第二天)、三天作业齐套办理(信息齐套,含供给商库存)、不配套物料、工单信息预警与处理状况办理、支撑拆箱、拼箱操作,状况确定。

  工位物流一直是智能工厂物流系统规划建造和运营保护的痛点和难点。它触及出产设备、物流设备、作业单元、物料单元、产线节拍、作业主体(机器人或许操作人员),以及各个环节的信息(动作节拍、数量、流量等)收集与作业反应协同,由此构成了工位物流的作业场景,也是智能工厂最首要的作业现场,需求系统化考虑、集成化完结、智能化协同。一般是以点带面地导入要害工位和环节智能化的元素,然后逐步完结集成事务。在一个特定的工厂,要害环节的智能化打破往往可以起到“破冰”效应,带动上下游环节的系列优化和匹配,然后摆开智能化工厂建造和物流信息途径构建的前奏。

  首要包括分拣-配送-齐套-出产-打包等进程,处理数字化出产的活动性要求,以精准呼应智能制作的时刻和数量要求,其间需求从头处理工位智能配送和作业协同的问题。详细包括各产线出产作业方案查询、显现,作业方案出产进展监控、提示,物料配送方案查询,配送作业派工、物料分拣、齐套与配送进展监控、显现,在线库存倒冲及物料配送拉动点设置,线边拉动-配送-备料的作业方案倒排拉动,配送指令传递(依据线边物料耗费进展拉动,每种物料独自拉动,经过PDA、电子看板等传递),尾数、不良等物料信息及时收集和传递处理。

  物流根底比较单薄的企业,一般首要需求做好每个物料的包装规划,做到包装单元化、通用化、规范化,并在此根底上扩展转移规范、存储规范、运送规范、配送规范、工位暂存规范等。只要规范化了各个根底环节,才可以完结物流数字化、参数化,为后续的流程整理供给杰出的根底(可以直接作为根底数据导入物流信息系系统)。这触及产品结构、物料尺度、BOM表分化、质量要求界说、包装形式切换、容用具办理流程等,进程繁琐,可是十分必要。一旦疏忽容器办理,规划出来的智能工厂物流徒具形式,无法完结物流信息的数字化,运营途径的建造也简单导致“两张皮”的成果。

  容器办理首要包括:根底信息保护,用具编号、用具类型、色彩/原料、包装相相联系、物权所属;日常运作办理,修理、替换、作废、信息保护、收支库办理、容用具收回预定;财物办理,数量管控、物流容用具费用办理、租借/收购办理。

  首要包括入库-存储-查验-分拣-装车-运送-交给等进程,完结对商场要求的快速呼应。

  当对应联系树立起来后,智能工厂物流信息途径需求要点重视送货方案与到货办理、存储方案与存储现场、配套方案与什物配套、作业方案与现场作业办理、总装方案与总装作业办理、装车方案与装车装柜等六个对应的要害环节参数和规范履行,以处理数据一体化、误差办理一体化的系统性要求,确保系统可以完结差异操控、先期预警和应急办理。进程中还需求考虑包装用具规划与身份办理、存储空间的数字化规划和智能仓储设备、工位智能化配送形式和呼应参数设置、制品下线到智能化快速化装车形式等方面的规划。

  将各个要素协同起来,构成企业物联网(嵌入或对接工业互联网),将人、机、料、法、环、测互联互通起来,经过智能工厂物流信息途径智能协同系统指挥和运营起来,处理横向+纵向的资源协同和信息联通,如图8所示。

  当企业逐步完结了价值链拉通、数字化收购、数字化物流、智能出产之后,整个供给链方案-履即将彻底与信息途径交融,完结CPS(信息物理系统)。未来的差异可视化不再是反应给作业人员并经过开会处理问题,而是反应给整个物流运营信息途径系统,然后完结这个系统的实时反应(feedback),构成自安排、自办理等智能化的体现,终究确保智能制作的完结。代表了物流信息的各个物料包装单元,都将“会说话”,与途径上的一切元素进行对话和沟通,完结人、机、料、法、环、数、测的互联互通,对接工业互联网,然后完结数字化、网络化和智能化[3]。

  智能工厂物流信息途径需求将产品、客户、供给商、技能、服务,订单、物料、工厂、产能、库存、库房、门店、方案等都整合到一同,遵守和服务于企业供给链大数据的逻辑要求,然后确保交给系统在运营进程中可以当令抓取规范-方案-履行之间的数据差异,然后进行算法优化,构成制作供给链从数字化到智能化的晋级。

  跟着智能制作和智能物流的不断个性化、精准化,未来物流作业场景更趋于精美准确,办理粒度也愈加细化,愈加着重技能的现场运用与协同。

  物流运营信息途径需求依据流程整理的根底之上打开,而该流程有必要是合作智能制作的运作需求来拉动,这就触及相应的物流形式规划、流程整理和参数规划。

  制作业形式改变倒逼物流供给链逻辑改变。从以制作为中心向以客户和顾客为中心的交给形式改变,倒逼物流信息技能途径从“存数据与查数据”到“数据驱动”转化。

  智能制作环境下,尤其是全途径产销数字化的企业(从制作到连锁运营,包括电商、门店、KA、经销商等),都在着重以客户订单与交给数据为中心,日益与互联网、云核算途径链接,其信息化有必要从旧日的“存数据与查数据”转向到“制作大数据/消费大数据”的数据驱动的轨迹上来[4]。

  企业的信息途径不仅仅是满意某个模块、某个功用、某个数据自身的需求,而是需求全价值链互动、智能、瞬时的要求,其层级愈加高、深度愈加细化、广度愈加广泛。

  如此,全价值型的智能化供给链和智能制作的软件功用需求,仅凭当时商场上的软件远远不能满意,所以软件的迭代晋级也就需求跟着智能制作的业态、场景、战略要求而不断晋级。所以,信息途径习惯智能制作数字化驱动的改变火烧眉毛。